互联网大厂进军低空经济！百度智能云发布低空智能巡检解决方案，巡检效率提升80%

近日，在2025中国国际大数据产业博览会现场，百度智能云重磅发布“低空智能巡检解决方案”。该方案将无人机与边缘计算单元深度融合，依托多模态大模型构建边云协同体系，为道路、桥梁、边坡等场景提供全方位的智能巡检，让无人机真正看懂“道路桥梁”，助力巡检效率提升80%，巡检成本节约30%。

作为国家战略新兴产业的核心赛道，低空经济正迎来前所未有的发展机遇。目前，已有多省（市、区）将其纳入政府工作报告重点建设内容，从顶层设计层面推动全产业链高质量升级，使之成为拉动经济增长的新支点。这一趋势在交通领域尤为突出。2025年，交通运输部率先发力，围绕桥梁巡查、边坡巡查、应急抢通、管理支撑等关键场景，面向全国征集21个先行试点项目。此举明确了无人机在智能交通建设中的核心角色，更释放出关键信号：这一可突破传统地面视野盲区、具备高灵活性的新装备，已正式成为推动交通行业变革的新型生产力工具。

百度智能云低空智能巡检解决方案聚焦AI识别弱、巡检效率低等痛点，依托多模态大模型与边云协同技术，解析不固定角度和高空俯拍视频，针对交通事件、道路、桥梁和边坡巡检等场景，通过构建预训练模型，最终形成了无人机智能巡检平台，实现核心场景高效感知处置、全域一体自动化智能巡检。目前，这一方案已逐步在广东、江苏等省份的低空飞行服务、公路数字化转型、车路云空一体化等项目中落地。

百度智能云低空智能巡检解决方案具备以下三大特点：

1）多模态大模型，看得更准：多模态大模型可精准破解无人机交通感知“数据荒、算力散、响应慢”等难题。该方案深度融合视频、图像等数据，结合小样本学习、大模型泛化能力攻克视觉长尾难问题，降低采集成本，重构感知能力边界；搭载动态抗干扰算法，保障无人机采集数据的高可用性，保障雨雾天气巡查稳定，显著增强交通事件识别与日常巡查效能。此外，统一智能化架构还能实现模型自优化和零维护升级，提高无人机应用场景迭代效率。

2）边云协同，检得更快：通过引入边端无人机巢一体化边缘计算单元，结合无人机、云端大模型一体机部署低空CV多模态大模型，构建“感知-分析-决策”一体化巡检体系，通过执行巡检任务、边缘模型预处理、大模型深度分析、智能判断，实现巡检飞行任务的自动化闭环，全面覆盖10余类交通事件和30余类巡检病害场景，并实现传统地面视角的盲区限制突破和全天候自动化飞行。

3）地空一体，飞得更稳：融合时空信息实现精准表达，构建低空飞行监管“一张图”，支持无人机、飞行汽车企业地空一体化导航，可提供禁飞禁行区域标注、实时路径规划、航路管理、交通管控与飞行导航等功能，覆盖从地面到空中的全链路地图与导航需求。