近日,湖南省人民政府印发《湖南省贯彻落实国务院“人工智能+”行动的实施方案》(以下简称《方案》),提出以人工智能为核心驱动力催生和发展新质生产力,加快建设全国一流的人工智能创新策源地、产业集聚地和应用示范地。《方案》明确,到2027年,全省人工智能产业规模将突破1200亿元,智能算力达5.25EFlops,形成50个左右行业垂类大模型、200个左右典型应用场景。到2030年,产业规模突破2000亿元,智能算力达12EFlops,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。

《方案》明确了科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉和治理能力五大重点方向,涵盖基础研究、先进制造、文化旅游、自动驾驶、医疗健康等14个具体领域。在产业发展领域,湖南将推动人工智能与“4×4”现代化产业体系深度融合,以制造领域垂类大模型为核心驱动力,围绕工程机械、航空航天、新能源等重点产业链提升全流程智能化水平。
“人工智能+”低空经济领域,《方案》明确,积极布局全省低空智联一张网,集成安全态势感知、视频识别查证等功能。基于“实景三维湖南”打造全省网格化立体空间,分等级规划编制低空飞行器通行航道,提升低空飞行管理智能化水平。加快推广低空飞行器智能座舱,提高飞行器智能控制算法及自主飞行决策等能力。建设智能无人机物流节点,完善低空即时配送网络,开展无人机城际运输及末端配送应用。探索开展智能无人机空中通勤。广泛布建无人机地面感知设施,强化重点部位无人机防控装备建设,提升低空安全保障能力。(省发展改革委牵头,省委军民融合办、省工业和信息化厅、省科技厅、省交通运输厅、省公安厅、省商务厅、省自然资源厅等按职责分工负责)
《方案》列出了十大示范场景,包括电网全地域智能巡检运维(AI+无人巡检)、“空天地”一体化防汛应急系统(AI+低空经济)等已在实践中取得显著成效的案例。《方案》还列出了包括低空智联创新应用在内的十大未来场景。
电网全地域智能巡检运维(AI+无人巡检)
场景描述:针对电网线路分布广、环境复杂,传统人工运维模式难以满足电网高可靠性要求,综合运用人工智能大模型、北斗、无人智能装备等技术和装备,构建电网设备自主巡视、设备运行实时可视、飞行数据智能分析等典型场景,实现输配电线路无人机巡视自主飞行、实时回传、智能判断,有效提升电网巡检效能与安全性,保障电网稳定运行。
示范应用:国网湖南电力“全地域5G+北斗无人机智能巡检车”——2024年度中电联职工创新创意大赛二等奖。巡检车集成人工智能大模型技术、北斗星基信号装置等,满足巡检无人机在无信号、弱信号区域自主飞行和精准降落等需求,为无人机在无信号、弱信号区域等复杂环境下作业提供坚实保障。巡检车最高支持9台无人机多机协同作业,并与国网湖南电力现有的光明大模型实现了集成。系统累计研发了19大类、109小类设备模型,标注了有效样本1000余万张,实现电网设备缺陷平均识别率达到87%,提升巡检效率3.4倍。2024年至今,国网湖南电力利用人工智能巡检技术累计巡检杆塔97万基,及时发现并处置缺陷隐患14万处,为湖南经济社会发展和民生保障提供了更加可靠的电力支撑。
推广价值:该项目是我省“AI+无人巡检”领域的典型场景,其打造的无人机智能巡检模式,打破了传统电网运维模式局限性,解决了电力保供等核心难题,对省内乃至全国光伏、风能等新能源行业具备重大借鉴和推广价值。
“空天地”一体化防汛应急系统(AI+低空经济)
场景描述:针对城市洪涝、地质灾害防御过程中面临的监测范围广、险情发现迟、应急响应慢等业务难点,综合运用“AI+低空”技术,依托智能无人机、智联网、多模态AI分析等关键技术,构建“空天地”一体化感知、险情智能识别预警、抢险力量协同调度等防汛救灾典型应用场景,实现防汛工作智能化、精准化、无人化。
示范应用:湘潭市防汛智慧无人机应用平台——全省首个深度融合人工智能与低空技术的智能化防汛应急系统,构建了“空天地”一体化的立体防汛监测预警体系。系统集成了多型号无人机集群、AI识别算法与智慧指挥系统,可实现无人机巡检任务自动规划、实时回传,对河道水位、堤防渗漏、滑坡等险情进行自动识别与智能分析,实现从汛情巡查、险情识别、应急响应的全流程智能化管理。系统搭载的红外热像仪,使其具备了夜间及恶劣天气下的持续作业能力。应用以来,险情发现效率提升80%以上。在2024年汛期强降雨中,累计发现上报险情27处,自动生成处置建议13项,为防汛指挥提供了关键技术支持,最大限度保障了人民生命财产安全。
推广价值:该项目是我省“AI+低空”领域的典型场景,平台建立的“智能感知—AI研判—快速响应”闭环管理机制,显著提升了洪涝灾害防控的精准性、实时性与安全性,为低空经济与智慧应急融合发展提供了重要实践样板。
低空智联创新应用
场景描述:为推动低空经济高质量发展,综合应用安全态势感知、视频识别查证等技术,搭建低空智联一张网,汇聚CIM、电磁环境、交通流量、人口密集度、北斗时空等多模态数据,为低空飞行提供高精度、高实时、高安全、低成本的PNT服务。智能规划、动态调整低空飞行路径,增强低空飞行器自主避障、路径优化能力,不断提升低空飞行的智能感知水平,确保安全可感、高效可控。
特殊作业岗位智能应用
场景描述:针对带电检修、防汛巡堤、高空外墙清洗等特殊作业,聚焦解决工作环境危险、事故风险高、伤亡概率大、人力资源短缺等问题,综合运用数字孪生、机器视觉、智能传感、运动控制等关键技术,依托空中智能无人机、陆地全地形智能机器人、水中智能感知探测设备等,构建空天地水智能作业综合体系,有效替代人工作业,大幅降低安全风险,实现作业方式从“人力密集型”向“技术密集型”的智能升级。
本文观点不代表本站立场,该文观点仅代表作者本人,本站不对其真实合法性负责,请读者仅做参考。内容来自网络,无商业用途,版权归原作者所有。涉及到版权或其他问题,请及时联系我们。