民航局:推动人工智能在低空飞行活动动态监视、障碍物识别及主动避障等应用;实现无人驾驶与有人驾驶航空器在低空空域的协同运行

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日前,民航局发布《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》,《实施意见》围绕安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等六大重点领域,结合民航发展需求与人工智能技术优势,系统梳理了“人工智能+民航”创新赋能场景,提出了智能化应用场景框架,并基于实践应用的成熟度,在附件中对具有较高推广前景的42项具体应用场景作了细化。

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其中明确,围绕通用航空与低空安全保障场景,推动人工智能在低空飞行活动动态监视、风险预警、低空障碍物精准识别及主动避障、运行冲突智能探测与解脱,以及民用机场低空安全智能管控等应用,保障低空运行安全高效。研究构建无人驾驶航空器冲突预测模型,整合空域资源使用情况、不同类型飞行器(无人驾驶与有人驾驶航空器)的飞行任务需求、实时气象条件等多维数据,利用多智能体协同调度技术,实现无人驾驶与有人驾驶航空器在低空空域的协同运行,合理规划飞行路线,避免空中碰撞。

针对低空物流配送,通过人工智能算法优化无人驾驶航空器的配送路径与任务分配,提高配送效率与时效性。部署自动化装备与无人驾驶货运航空器,实现货物全流程无人化搬运和运输,提升效率与覆盖范围。无人驾驶货运航空器融合传感器信息,通过自主导航算法实现自主起降、飞行和避障,按预设航线完成偏远地区直达配送。航空物流智慧化无人化作业通过数字孪生实现数据实时交互,形成作业全链路闭环。

此外,引导国产民航装备智能化升级,鼓励运行控制管理、无人驾驶航空器、模拟训练设备等领域制造企业进行人工智能技术攻关,探索人形机器人等新一代具身智能装备在围界巡检、航站楼航后巡检、行李搬运等领域的规范化、规模化应用。开展无人驾驶航空器、机器人、机器狗等装备在绕机检查中的应用,融合AI图像分析技术,开发AI模型,实现缺陷自动识别,大幅提升检测准确性和效能,提升检测质量,缩短维修周期。利用无人驾驶航空器+AI视觉检测技术进行跑道平整度、混凝土裂缝识别。

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下载: 民航局关于推动 “人工智能+民航”高质量发展的实施意见.pdf

以下为图解:
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